La Facoltà che ho in mente
La Facoltà che ho in mente
1. Cenni introduttivi al free-listing
1.1 Il free-listing: definizione ed obiettivi
1.2. Metodo
1.3. Vantaggi e svantaggi del free-listing
2. Dal free-listing alla riprogettazione del sito web della Facoltà di Scienze della Comunicazione
2.1. Obiettivi della ricerca
2.2. Popolazione di riferimento e selezione dei casi
2.3. Tempi e luoghi della rilevazione
3. Free-listing: note dal campo
3.1. Fasi preliminari
3.2. Discesa in campo: gli Iscritti
3.2.1. Come reagiscono al task
3.2.2. Come conducono il task
3.3. I non-Iscritti
3.3.1. Come reagiscono al task
3.3.2. Come conducono il task
4. Free-listing: risultati quantitativi
4.1. Il gruppo degli Iscritti
4.2. Il gruppo dei non-Iscritti
5. Conclusioni: proposte per la riprogettazione
5.1. Interfacce basate sul riconoscimento
5.2. Una storia per ogni persona: scrivere lo scenario
5.3. Pacchetti di contenuti confezionati per specifici loci
5.4. Luoghi di socializzazione through the net
5.5. VideOrientamento per singoli insegnamenti
1.1 Il free-listing: definizione ed obiettivi
Il free-listing è una tecnica d’indagine che consiste nel chiedere ad un soggetto di elencare liberamente una serie di item attinenti ad una specifica categoria semantica x. Il format più comunemente utilizzato nell’assegnazione di un compito di free-listing è «Elenca tutti gli x’s che conosci», con l’obiettivo di riuscire – al termine della somministrazione a più soggetti - a tracciare i confini di uno specifico dominio semantico entro un dato sistema culturale.
Comparative Cultural Salience: Measures Using Free-List Data
Eric C. Thompson and Zhang Juan, February 2003
http://fmx.sagepub.com/cgi/content/abstract/18/4/398
Free-listing or free-recall tasks commonly are used to solicit information about semantic domains and their elements. A semantic domain is “an organized set of words, concepts, or sentences, all at the same level of contrast, that jointly refer to a single conceptual sphere” (Weller and Romney 1988:9; see also Spradley 1979:100–105). In the most common form of free listing, a researcher asks respondents to list kinds or names of X, where X is the cover term for a domain (e.g., plants, animals, occupations, countries, fish, bad words). Free listing is most often used as an exploratory technique.
Ethnographers, for example, use free listing to learn the words that are significant to the people with whom they are working in a cultural domain—names of useful plants, names of illnesses and their cures, kinship terms, and so on. Free-list data are collected to determine not only the native contents of a cultural domain but also the relative salience of terms within the domain.
Oltre a definire i confini di un dominio semantico-culturale, il free-listing serve a dare un’idea della struttura di quello stesso dominio, riuscendo a stabilire quali item siano culturalmente più salienti rispetto ad altri all’interno di un determinato gruppo. Ciò consente anche di utilizzare il free-listing per misurare la salienza culturale di uno o più item comparativamente tra più gruppi.
Beyond cardsorting: Free-listing methods to explore user categorizations
Rashmi Sinha, March 2003
http://www.boxesandarrows.com/view/beyond_cardsorting_free_listing_methods_to_explore_user_categorizations
There are two main questions in understanding a semantic domain. The first question is “What are the contents of the domain, its scope, and its boundaries?” The second question is “How are the contents structured?” Free-listing is a technique that can help you determine the scope of the domain while providing some insight into how the domain is structured.
List Task and a Cognitive Salience Index
Urmas Sutrop, August 2001
http://fmx.sagepub.com/cgi/content/abstract/13/3/263
For a linguistic anthropologist, it is not enough to define only the borders of a domain. He or she needs more detailed knowledge about the internal structure of that domain. He or she may ask which are the basic and nonbasic terms in that domain.
Comparative Cultural Salience: Measures Using Free-List Data
Eric C. Thompson and Zhang Juan, February 2003
http://fmx.sagepub.com/cgi/content/abstract/18/4/398
Comparative analysis of free-list data has concentrated mostly on comparisons between individual rather than aggregate (group) lists, such as the use of list length to infer extent of knowledge in a domain (Gatewood 1984; Brewer 1995; Quinlan 2005). Authors frequently note or imply the potential for comparison across groups (e.g., Gatewood 1999). Borgatti (2002) offers an explicit method for comparative treatment of aggregate free-list data.
Sebbene siano presenti forti critiche a riguardo, alcuni ricercatori sostengono la validità del free-listing nel fornire una certa misurazione dell’ informant competency, ovvero della competenza di un singolo intervistato rispetto ad un determinato ambito semantico, in base alla lunghezza delle liste formulate.
La principale critica a questa tesi è rappresentata dal fatto che i risultati di ricerche come quella di Christopher A. Furlow dimostrano come lo stesso intervistato possa manifestare livelli di conoscenza anche molto differenti tra loro pur in ambiti semantici contigui. La validità del free-lisiting di misurare questo tipo di dato rimane dunque soggetta alla possibilità di combinarne i risultati con successivi tasks assegnati all’intervistato sulla base di ulteriori strumenti d’indagine.
Considerations for Collecting Freelists in the Field: Examples from Ethobotany
Marsha Quinlan, August 2005
http://fmx.sagepub.com/cgi/content/abstract/17/3/219
In addition to revealing culturally salient items across individuals, freelists measure individuals’ expertise within a domain. […]
Knowledgeable people tend to have longer lists. […] With additional sociodemographic data, one can investigate relationships between people’s knowledge in a domain and other characteristics such as residence or education level. I found, for example, that Dominicans’ mean list length of bush medicines positively correlates with age and wealth.
Comparing Indicators of Knowledge within and between Cultural Domains
Christopher A. Furlow, February 2003
http://fmx.sagepub.com/cgi/content/abstract/15/1/51
Individual informant competency scores derived from a variety of instruments within two closely related domains correlated at highly variable levels (.11–.75). These results
raise questions concerning the model’s validity related to individual informant competency scores, specifically concerning the range of domain consensus and interinformant variability in genuine knowledge that produces valid informant competency scores and the impact that different research instruments have on competency scores. I conclude, then, by suggesting that more research is needed to test the validity of the model using more tasks for comparison with more items on each task and more difficult tasks such as fill in the blank questions, matching, rank ordering, true-false, and multiplechoice questions, in addition to triads and ratings.
1.2. Metodo
Modalità di somministrazione del free-listing task
È molto importante per una buona riuscita del free-listing che il candidato fornisca un elenco di item quanto più spontaneo e immediato, al fine di poter efficacemente descrivere l’architettura cognitiva dell’informazione sottostante ad un determinato ambito semantico. Questo implica una scelta preventiva ed accurata dei modi di somministrazione del free-listing, in base alla forma di somministrazione (scritta od orale), alla formulazione del prompt iniziale, allo specifico contesto ambientale in cui andrà a svolgersi.
Considerations for Collecting Freelists in the Field: Examples from Ethobotany
Marsha Quinlan, August 2005
http://fmx.sagepub.com/cgi/content/abstract/17/3/219
Using written or oral interviews
In fully literate communities in which the terms sought (e.g., plant names) are in a written language, researchers can provide freelist interview schedules for informants to fill in themselves. Interview sheets simply contain a prompt written above a series of blanks. When interviewees have their own pages to write on, they can work alone, at their own pace. This method works well with most U.S. populations. Freelist interviews can also be oral. Collecting oral freelists did complicate the freelist procedure, however, because making oral lists is less formal and less independent than completing a written list. While informally listing plants, subjects sometimes called out for help from nearby friends or family who (trying to help) shared various remedies.[…] These occasions were difficult because the freelists should contain the items that one individual knows in the order that they come to mind for that individual. […] We learned to avoid most compromised freelist situations by explaining the project to all the nearby adults and isolating the informant somewhat by stepping around a corner. Had villagers been writing their own responses, rather than listing them aloud, they still may have called out for memory help or received suggestions from curious bystanders, but probably less often. Written exercises are inherently more private.
Focusing the domain
Omissions are, in my experience, most likely if the freelist prompt is broad. Freelist data are ranked so that the order in which people list items reveals psychological or cultural preeminence of items given a certain prompt. The more focused the prompt, the more complete the freelist will be for that subject, whereas vague, general prompts result in broad, scattered lists of questionable utility.1 Freelists must deal with a single mental category, called a semantic domain (Weller and Romney 1988; Bernard 1994). If the prompted domain is broad, the inventory in the freelist often consists of clusters of subdomains (mental categories). To make freelists most efficient and accurate, it is helpful (for researchers and consultants alike) to narrow the freelist’s domain. It is easier, for example, for someone to list the weeds that grow in her or his yard than the weeds in her or his village and easier still to list the weeds in her or his home garden.
The Influence of Visual Stimuli in Ethnobotanical Data Collection Using the Listing Task Method
Tatiana Mota Miranda, Maria Christina de Mello Amorozo, José Sílvio Govone and Daniela Mota Miranda, February 2007
Our results suggest that there may be an indirect influence of the environment.
The type of plant or products present can influence the type of plant recalled. Thus, edible plants were recalled more frequently in the supermarket, whereas flowers were remembered more often in the plant store. Thus, the type of plant present may trigger the memory of similar plants, by whatever characteristic—utility, general appearance, plant habit, and so on— acting as a “semantic cue.”
Visual stimuli and the context of the interview show association with features of our listing tasks and thus appear to influence responses to those tasks.
Costruire gli indici di salienza
I principali parametri su cui misurare la salienza degli item entro un determinato dominio culturale sono: la frequenza con la quale un item viene citato all’interno di un gruppo di intervistati; la media calcolata rispetto al posizionamento di un determinato item all’interno delle singole liste individuali; la prossimità strutturale di due o più items.
Comparative Cultural Salience: Measures Using Free-List Data
Eric C. Thompson and Zhang Juan, February 2003
http://fmx.sagepub.com/cgi/content/abstract/18/4/398
There are several techniques to determine salience of terms in a set of free lists. The simplest technique is the frequency of listed items (Weller and Romney 1988).
Other indices take into account both the frequency and priority of listed items (i.e., their position in individual lists). […] Regardless of which measure is used, the result is an aggregate list of items from respondents. The result we get from aggregate salience is assumed to be an outcome of shared knowledge. In other words, we take aggregate salience to be the equivalent of cultural salience. […] In some cases, simple visual examination of rank-ordered lists can provide useful information.
Rashmi Sinha mette in luce, ad esempio, l’importanza di costruire una matrice di similarità per calcolare la prossimità tra un item e l’altro.
Beyond cardsorting: Free-listing methods to explore user categorizations
Rashmi Sinha, March 2003
http://www.boxesandarrows.com/view/beyond_cardsorting_free_listing_methods_to_explore_user_categorizations
An interesting property of free-lists is that frequency of item occurrence across people is related to item rank (Bousfield & Barclay, 1950). Thus, the higher the likelihood of “cat” being mentioned in a list of everyday animals, the higher the position of “cat,” or the earlier it will be mentioned by an individual respondent. This indicates that frequency and rank are manifestations of the same underlying property: salience of an item (Romney & Dandrade, 1984).
[…] Understanding the similarity matrix is crucial to understanding methods such as free-listing or cardsorting. The similarity matrix is the key data structure in going from user data to information architecture […] Data from such exercises can be converted into a similarity matrix, which forms the input for analysis such as cluster analysis.
Un altro metodo di misurazione della prossimità strutturale degli item è il grado di clustering presente all’interno di una singola lista e la sua successiva comparazione tra più liste e/o gruppi. Maggiore sarà il grado di clustering degli item, più evidente sarà la salienza cognitiva di quello specifico sottodominio semantico.
A Measure of Semantic Category Clustering in Free-Listing Tasks
Michael C. Robbins and Justin M. Nolan, February 2000
http://fmx.sagepub.com/cgi/content/abstract/12/1/18
Clustering refers to the degree of adjacency of sequentially listed items of the same semantic subset in a free list or recall task. When all listed items of the same subset are adjacent, maximal clustering within that set is said to occur. When no listed items from the same subset are adjacent, minimal clustering is said to exist. […] One problem with this is that if a measure of clustering is based on interitem path length, calculated by the number of intervening items from other sets, then the degree of clustering within one subset is not independent of the degree of clustering in other subsets. To appreciate this, it may be helpful to conceptualize item clustering in terms of a run. A run may be defined as a sequence of identical items from the same subset that are followed and preceded by items from different subsets or by no items at all.
Ideally, these measures should satisfy the following three constraints: (1) They should be able to compare the degree of clustering within semantic subsets in the same list and across lists, despite inequalities in the number of items in these subsets; (2) they should be able to compare the overall amount of universal semantic set clustering across all subsets in the list, irrespective of inequalities in the number of items in semantic subsets and overall; and (3) they should range from 0 to 1, expressing clustering as a proportion of a maximum, so that this ratio can be used for comparative purposes.
Urmas Sutrop costruisce invece un indice di salienza cognitiva (cognitive salience index) in grado di combinare i due parametri della frequenza e del posizionamento sopra citati. Rispetto al precedente indice, proposto da Smith e Borgatti (1993; Smith et al. 1995; Smith and Borgatti 1997), il cognitive salience index non prende in considerazione la lunghezza delle liste formulate dai singoli intervistati, al fine di ottenere una maggiore scrematura tra basic e non basic item.
The cognitive salience index introduced here is different from the free-list salience index. The free-list salience index is calculated on the basis of individual lists, whereas the cognitive salience index for a term is calculated from its frequency and mean position according to the formula:
S = F/(N mP).
The cognitive salience index structures the cultural or cognitive domain according to the salience of the terms in that domain. First, we may discriminate our domain according to the frequency measure excluding all terms with an extremely low frequency. An ideal psychologically most salient term has the figure 1.
We can also assume that the salient terms with greater figures are in active use. The terms that have very small figures (as well as the terms that were already excluded because they had an extremely low frequency) are in passive use. One can assign the value 0 (if necessary) for the terms that did not appear at all in the list task. (It is also true algebraically, if we use our formula: If the dividend F is 0, the quotient is also 0; we must assume that the mean position (mP) of a term not mentioned at all is not 0, but infinite.)
1.3. Vantaggi e svantaggi del free-listing
L’utilizzo del free-listing come tecnica d’indagine si traduce immediatamente in una serie di vantaggi: innanzitutto viene percepita come tecnica non-invasiva dal soggetto, e, nella sua forma di somministrazione orale, può essere sottoposto anche a soggetti con scarso grado di alfabetizzazione.
Free-listing exercises are easy to conduct. Researchers have noted that people find it a natural task. Because of this, it can be used with all sorts of populations, including children and illiterate people.
Inoltre si tratta di uno strumento semplice ed immediato che non richiede, da parte del ricercatore, un’approfondita conoscenza pregressa dell’oggetto d’indagine.
Freelists, unlike less-structured interviews, are rapid and simple. They allow for much larger samples in less time. Other rapid interview methods require the researcher to have prior expertise in the domain. Recognition tasks, questionnaires, and sorting and ranking interviews, for example, have predetermined responses built into the instrument (see Bernard 1994).
Il freelisting, infine, si colloca in uno spazio intermedio tra ricerca quantitativa e qualitativa. Questo ne costituisce un punto di forza e contemporaneamente di debolezza.
Unlike data from less structured interviewing, freelists are quantifiable. As Handwerker and Borgatti (1998:549) argued, “even simple forms of numerical reasoning add important components to ethnographic research Reasoning with numbers reveals things you’d otherwise miss.” Focused freelists gather every significant or salient item (or species) that the population associates with a domain, and freelist data allows one to find areas of consensus or high modality within the community (Boster 1987;D’Andrade 1987; Weller 1987).
Comparative Cultural Salience: Measures Using Free-List Data
Eric C. Thompson and Zhang Juan, February 2003
http://fmx.sagepub.com/cgi/content/abstract/18/4/398
Our analysis falls in a no man’s land at a point of articulation between qualitative and quantitative methods and approaches to social research.
[…] The statistical significance of these differences should be used only as rough diagnostics, as the data (rank salience of items) are not themselves a population sample (such as a sample of students).
2.1. Obiettivi della ricerca
L’utilizzo dello strumento free-listing che è stato fatto in questa sede si colloca in un più ampio progetto di ricerca volto a definire le linee guida per la riprogettazione del sito web della Facoltà di Scienze della Comunicazione. Nell’ottica di un approccio che riuscisse ad integrare più strumenti analitici, si è infatti proceduto, parallelamente all’indagine svolta sul campo utilizzando questa tecnica di rilevazione, al monitoraggio della piattaforma esistente grazie ad un sistema di web analytics, la cui descrizione in dettaglio esula dal nostro compito.
Per ciò che riguarda da vicino la rilevazione effettuata tramite free-listing, l’obiettivo principale è stato quello di sondare le architetture dell’informazione soggiacenti allo specifico campo culturale oggetto del nostro interesse (quello cioè che attiene specificatamente alla Facoltà di Scienze della comunicazione della Sapienza - Università di Roma), al fine di tradurle in una serie di indicazioni per la riprogettazione del sito che ne tenesse quanto più possibile conto.
2.2. Popolazione di riferimento e selezione dei casi
La scelta delle categorie di soggetti su cui indirizzare la rilevazione è stata guidata da una serie di ipotesi formulate ex ante dai ricercatori su quali fossero - almeno in linea di principio - gli utilizzatori ideal-tipici del sito, sintetizzati ed espressi tramite personas. Ciò è avvenuto anche sulla base delle valutazioni espresse in occasioni di precedenti analisi del sito di facoltà.
A partire da questi profili, utilizzati in via del tutto congetturale, si è dunque deciso di orientare il nostro interesse sulle due macro-aree di utenti maggiormente rappresentative (le nostre popolazioni di riferimento), quelle degli Iscritti alla Facoltà di Scienze della Comunicazione e quelle dei non-Iscritti, interamente appartenenti a categorie di soggetti frequentanti l’ultimo anno di scuola secondaria superiore.
Lo step successivo ha visto poi lo svolgimento della rilevazione su 25 casi effettivi selezionati esclusivamente sulla base della loro appartenenza ad una o all’altra categoria. Nelle nostre intenzioni, i risultati, soprattutto qualitativi, emersi in questa prima fase forniranno gli elementi per l’inquadramento metodologico di successive rilevazioni che riteniamo di dover reiterare nel tempo - con gradi incrementali di strutturazione - al fine di ottenere una batteria di dati più solida che ci permetta di pervenire ad una mappatura maggiormente accurata e definita delle architetture dell’informazione attinenti al nostro specifico dominio semantico d’interesse.
Intanto, per una descrizione più dettagliata delle caratteristiche dei soggetti intervistati si veda il paragrafo 4.1. del presente documento.
2.3. Tempi e luoghi della rilevazione
L’intera serie di free-listing relativa agli studenti già iscritti alla Facoltà di Scienze della Comunicazione è stata realizzata all’interno delle sedi universitarie di Via Salaria 113 e di Via Principe Amedeo 184, nel 2008.
I free-listing relativi ai maturandi sono stati invece condotti in tre tranche, realizzate, in ordine cronologico, al Dipartimento di Matematica della Città Universitaria, al Liceo Scientifico J.F.Kennedy e ancora all’interno della Città Universitaria in occasione di Porte Aperte alla Sapienza. In tutti e tre i casi le rilevazioni si sono svolte in occasione di incontri di orientamento curati e realizzati rispettivamente dal Dipartimento d’Informatica, dalla Facoltà di Scienze della Comunicazione, e dall’Ateneo dell’Università Sapienza di Roma.
3.1. Fasi preliminari
La formulazione del prompt
Pur essendo uno strumento d’indagine semplice e immediato, il free-listing richiede al ricercatore accuratezza e precisione in tutte le fasi della sua applicazione, in particolar modo in quella progettuale.
Nel nostro caso la difficoltà principale è stata rappresentata dall’intento di conciliare gli obiettivi prefissati – mirare a liste il più possibile generiche – con le caratteristiche precipue del dominio semantico-culturale oggetto d’indagine, per sua natura ampio e variegato.
Questo ha inevitabilmente portato ad aggiustamenti progressivi del prompt, avvenuti nel corso dei primi test sul campo. La versione iniziale, strutturata sulla formulazione classica della tecnica del free-listing[1], ha infatti generato la tendenza da parte dei rispondenti a fornire giudizi d’opinione anche piuttosto lunghi, anziché elenchi “neutrali” su come fattivamente si articola il funzionamento della facoltà.
R:«Stiamo svolgendo una ricerca per conto della facoltà. Quello che ti chiedo è di fare un elenco di cosa conosci di Scienze della Comunicazione»
I:«Ma devo dire delle parole o delle frasi?»
R:«Parole. Cioè devi fare un elenco di tutte le cose che ti vengono in mente rispetto alla facoltà»
I:«Allora…disorganizzazione, poca informazione, confusione»
R:«E invece, rispetto alle strutture?»
I:«Allora, diciamo che…le strutture ci sono e funzionano, però, ehm…cioè in teoria funzionano»
R:«Tipo? Quali ti vengono in mente?»
I:«Tipo, la biblioteca funziona!»
(Via Salaria,113 - 29/04/08 - freelister#1)
I:«Il problema è che è difficile parlare di un servizio e non dare un giudizio di valore»
(Via Salaria,113 - 29/04/08 - freelister#2)
Attraverso versioni successive del prompt si è proceduto, invece, a restringere il dominio di riferimento, secondo una formula che ne individuasse specifici aspetti; si è dunque in un primo momento deciso di suggerire all’intervistato, qualora ce ne fosse stato bisogno, specifici sottoinsiemi, chiedendogli di concentrarsi su “procedure, servizi, informazioni”. La versione definitiva, tuttavia, è emersa quando si è optato per una versione del prompt più impersonale, che ovviasse al pericolo, insito nella formulazione classica del free-listing, di essere percepito come un questionario aperto cui rispondere da una prospettiva strettamente personale[2]. Qui di seguito si riporta uno stralcio tratto da uno scambio di e-mail interno al team di ricerca[3]:
«Potrei sapere come hai introdotto il test? cosa hai detto per presentarti? Magari questo ha condizionato gli atteggiamenti... Intanto provo a scrivere una formula di presentazione:
"Per conto di un gruppo di ricerca all'interno del Labcom sto conducendo un'indagine attraverso cui si cerca di capire quali sono le conoscenze su tutto ciò che riguarda la facoltà, cosa cioè le persone conoscono della Facoltà. Potresti fare un elenco di tutto ciò che conosci che riguarda la facoltà?"
(fai finta di appuntarti quello che dice, di dover scrivere l'elenco: questo potrebbe invitarli a andare per punti, a non fare lunghi discorsi.)
(se chiedono chiarimenti)
"Servizi, informazioni utili, comunicazioni, procedure...ogni aspetto"
vedi se così cambia qualcosa» (30/04/08)
Scelta della modalità di somministrazione: scritta o orale?
Quella di appuntare fittiziamente gli item dei rispondenti su un block-notes durante la produzione delle liste è una strategia che fa riferimento alla scelta, compiuta a monte, di far eseguire i free-listing in forma orale piuttosto che scritta; questo sebbene le preferenze fossero ricadute, in un primo momento, proprio su quest’ultima, nel timore che la forma orale risultasse più soggetta ad effetti d’inquinamento già descritti in letteratura[4]. Sulla base di due pre-test si è però avuto modo di osservare come i task eseguiti su carta dessero luogo a liste piuttosto corte e contemporaneamente ad item molto articolati (in alcuni casi anche di 4/5 righe), ed è per questo che si è deciso di abbandonarne l’uso. Una intuitiva valutazione delle condizioni ambientali (luoghi affollati, presenza o meno di individui isolati), una cernita mediamente oculata dei soggetti da intervistare (preferibilmente soli o alla presenza al massimo di un accompagnatore), oltre alla scarsa propensione degli studenti iscritti a ricercare aiuto in amici o colleghi compresenti hanno infatti limitato i casi di inquinamento del free-listing (free-listing non individuale.)[5]. Diverso il caso degli studenti non-Iscritti, incontrati in occasioni di aggregazione come gli eventi legati all’orientamento universitario: la tendenza di questo genere di utenti a “fare gruppo” ha infatti inquinato in qualche modo le perfomance dei rispondenti, che tuttavia, abbiamo deciso di utilizzare dato il carattere di pre-test non rigidamente strutturato della nostra indagine.
3.2. Discesa in campo: gli Iscritti
3.2.1. Come reagiscono al task
L’intera serie di free-listing relativa agli studenti già iscritti alla Facoltà di Scienze della Comunicazione è stata realizzata all’interno delle sedi universitarie di Via Salaria 113 e di Via Principe Amedeo 184, in un periodo di tempo compreso tra aprile e luglio 2008.
I rispondenti dunque sono stati intercettati durante il normale svolgimento delle loro attività; questo ha probabilmente prodotto un effetto di spiazzamento piuttosto generalizzato rispetto al task. In 6 casi su 25 è avvenuto che nel corso del free-listing gli studenti si giustificassero preventivamente del fatto di non frequentare l’università e dunque di conoscerne poco i vari aspetti.
I:«Beh, guarda, io la frequento da poco. Sono iscritta alla specialistica ma la triennale l’ho fatta da un’altra parte»
(Via Salaria, 113 - 5/05/08 - free-lister#1)
I:«Mah, io frequentando anche fuori dalla facoltà, quel poco che vivo perché stando lontano vengo solo quando c’è da fare lezione, quindi probabilmente non è che vivo molto la facoltà»
(Via Salaria, 113 - 3/06/08 - free-lister#21)
I:«Sai che c’è? Io non frequento, io lavoro, quindi di conseguenza da molte delle attività io rimango esclusa»
(Via Salaria, 113 - 10/06/08 - free-lister#25)
Sin dai primi free-listing, inoltre, si è avuto modo di osservare come il compito richiesto agli studenti li facesse sentire in qualche modo tenuti a “dire qualcosa di rilevante”.
Questo ha successivamente condotto il ricercatore a sollecitare i rispondenti in difficoltà rassicurandoli sulla rilevanza, ai fini dell’indagine, di tutti gli elementi, anche di «quelli più banali»[6].
3.2.2. Come conducono il task
Durata e lunghezza delle liste
La durata media dello svolgimento del task da parte degli studenti iscritti alla Facoltà di Scienze della Comunicazione è stata di 2’22”. La lunghezza media delle liste è risultata essere invece di 15,4 item; il valore massimo è stato realizzato da una studentessa che ha elencato 42 item, di cui 12 idiosincratici.
I:«Attività integrative. Libri. Appunti. Lavagne. Curriculum. Fogli. Foto. Microfoni. Mmm…ergonomia. Evidenziatori».
(Via Salaria, Aula Magna - 10/06/08 - freelister #24)
Una prospettiva personale
Dello sforzo di rendere impersonale il prompt da sottoporre ai rispondenti - soprattutto al fine di differenziare i risultati conseguiti tramite free-listing da quelli di questionari aperti - si è già detto nel par.1.1.
Tuttavia, come del resto testimonia anche l’esperienza di Marsha Quinlan - il cui saggio è più volte citato in questa sede - «In practice, the distinction between freelisting and open-ended surveying may be inconsequential because individuals often answer both open-ended surveys and freelists from a personal perspective». Tendenza che è emersa con forza anche nei soggetti coinvolti nella nostra ricerca.
I:«Conosco il Lablav perché un mio amico ha collaborato con Di Nicola»
(Caserma Sani, 28/05/08 - freelister#2)
I:«C’è la sala lettura vicino al centro congressi...ci vado spesso a studiare, quindi…»
(Via Salaria, 113 - B9 - 3/06/08 - free-lister#19)
I:«So che esiste un Telelab…dove hai l’opportunità di…nel mio caso, di fare cose col montaggio. […] Poi ci sono i seminari […] nel mio caso sto facendo un seminario col professor Rossano»
(Via Salaria, 113 - corridoio I piano - 6/05/08 freelister#2)
Indubbiamente curioso il caso di una studentessa che risponde al task formulato in maniera impersonale come segue:
I:«C’è il Sort, che sarebbe un ufficio per informarsi…»
(Via Salaria, 113 - B9 - 8/04/08 - freelister#1)
Poi però, ricevuto un clue da parte del ricercatore che le suggerisce di pensare alle attività universitarie da lei svolte qualche giorno prima, aggiunge:
I:«Io comunque utilizzo il Cisc e la Biblioteca. Poi per informarmi vado in segreteria»
Se l’azione di informarsi pensata impersonalmente viene riferita al Sort, da una prospettiva strettamente
personale viene invece legata alla segreteria.
Mappatura dei luoghi
La connotazione egocentrica delle risposte[7] trova probabilmente un ulteriore riscontro nel frequente utilizzo di deittici spaziali da parte dei rispondenti.
I:«Centro Congressi…il Labcom, il Ladisc…e poi…le aule studio e…che altro c’è, fammi vedere: di là [indica le finestre del primo piano]…di qua poi sono aule.ah, i box quelli là erasmus per le informazioni, e poi…sopra ancora altre aule…vabbè, la Sani»
(Via Salaria, 113 - sotto i portici - 5/05/08 - freelister#3)
I:«Le cose scontate non so…gli sportelli questi [indica il box al I piano]»
(Via Salaria, 113 - di fronte B10 - 6/05/08 - freelister#24)
I:«Il forum, il box bianco»
(Via Salaria, Aula Magna - 10/06/08 - freelister #24)
I:«Mi viene in mente questa struttura, e la caserma Sani che è la succursale, che sta a Piazza Vittorio, all’Esquilino»
(Via Salaria, 113 - sotto i portici - 5/05/08 - freelister#4)
Questo confermerebbe dunque un certo condizionamento che stimoli visuali provenienti dal contesto opererebbero sui rispondenti durante lo svolgimento dei free-listing, in riferimento in particolar modo a ciò che circonda i soggetti in quel preciso istante, ma anche a ciò che si è visto nei minuti immediatamente antecedenti al compimento del task[8]. Non solo. Sembra quasi che alcuni soggetti, nel loro sforzo di recall mnemonico, descrivano veri e propri programmi narrativi fortemente legati alla dimensione spaziale in cui si inscrivono[9].
I:«So che qua alla Salaria ci sono quei monitor che in pratica andando con un cellulare che ha il bluetooth riesci ad avere delle informazioni, poi vabbe’ sotto c’è il telelab, dove hai l’opportunità di…nel mio caso, di fare cose col montaggio; poi c’è il Cisc e là puoi utilizzare le postazioni internet; e poi qua c’è il wireless che però non funziona! Io ho provato e non funziona, mentre invece alla caserma Sani funziona molto bene»
(Via Salaria, 113 - corridoio I piano - 6/05/08 - freelister#25)
Pregnanza simbolica dei luoghi di socializzazione
Può essere letto in quest’ottica uno dei risultati più inaspettati da parte del nostro team di ricerca, ovvero che venissero elencati nelle liste item quali macchinette del caffè e bar, nominati come luoghi in cui si inscrivono momenti di socialità ma anche modi di vivere la Facoltà[10] ispirati a quello che Dumadazier chiama tempo sociale ipsativo[11].
R:«Più sui servizi della facoltà, non opinioni…»
I:«Ah, ok. Biblioteca…centro congressi…sempre aule…boh mi vengono in mente solo queste»
R:«Anche le più scontate…»
I:«Bar…[ride]. In facoltà c’è sta specie di bar! Macchinette del caffè…segreteria studenti»
(Via Salaria, 113 - Centro Congressi - 6/05/08 - freelister#26)
I:«Le macchinette. [ride]. Poi mi metto spesso nel cortiletto quello che sta dietro i bagni della biblioteca, quel cortile là, giusto per pranzare»
(Via Salaria, 113 - B9 - 3/06/08 - free-lister#19)
3.3. I non-Iscritti
3.3.1. Come reagiscono al task
I free-listing relativi ai maturandi sono stati condotti in tre tranche, realizzate rispettivamente al Dipartimento di Matematica della Città Universitaria, al Liceo Scientifico J.F.Kennedy e ancora all’interno della Città Universitaria in occasione di Porte Aperte alla Sapienza.
Rispetto al gruppo degli iscritti, è stato possibile osservare un effetto di maggiore spiazzamento al momento della consegna del task, legato probabilmente alla timidezza o al disagio che proverebbero nel venire intervistati e/o interrogati ad un esame.
R:«Dovresti fare un elenco, proprio per punti, di ciò che conosci della facoltà di scienze della comunicazione»
I:«No, niente»
R:«Anche le cose comuni a tutta l’università»
I:«No, io non…no!»
(Porte aperte alla Sapienza, 16/07/08, freelister#37)
I:«Io so poco e niente […]. Mi dispiace! Scusatemi, so veramente poco!»
(Porte aperte alla Sapienza, 16/07/08, freelister#45)
I: «[pausa] Non ne ho la più pallida idea»
(Porte aperte alla Sapienza, 16/07/08, freelister#53)
R:« Praticamente questa è una ricerca che stiamo facendo per scienze della comunicazione su cosa le future matricole conoscono del mondo universitario»
I:«Oddio»
R:«No, non è un esame! Le cose che ti vengono in mente»
I:«Fallo a lui, lui è più bravo!»
(Dipartimento di Matematica, 14/05/08, freelister#2)
«E’ emozionata, è la prima intervista della sua vita!»
(Porte aperte alla Sapienza, 16/07/08, un’amica del freelister#51)
Ciò è emerso con più forza nei free-listing realizzati in occasione di Porte Aperte alla Sapienza. In particolare abbiamo avuto modo di riscontrare come in un contesto in cui il fruitore modello è uno studente che raccoglie materiali informativi (opuscoli, brochure e manifesti degli studi) gli studenti tendessero a giustificarsi dicendo di aver letto qualcosa, ma di non ricordare.
I:«Non lo so, non me le ricordo, perché le ho lette…[ride] le ho lette di sfuggita […]»
[…]
I:«Le sedi [di scienze della comunicazione]…non sta a via salaria? Oddio l’ho letto una volta anni fa!» […]
R:«Sei mai andata sul sito, per esempio?»
I:«Della Sapienza si! Non credo quello di scienze della comunicazione…però…guarda, ho letto la…insomma l’offerta formativa e tutto quanto. Cioè, l’ho letta comunque cioè non è che non l’ho letta»
(Porte aperte alla Sapienza, 16/07/08, freelister#42)
I: Non sai, non so…delle prassi burocratiche che ci sono?»
R: «Ho letto qualcosa oggi su come funzionano i test d’ingresso, burocraticamente…su come funzionano e su cosa viene richiesto, però più di questo niente!»
(Porte aperte alla Sapienza, 16/07/08, freelister#45)
3.3.2. Come conducono il task
La scelta dei soggetti a cui sottoporre il compito, in un’ottica in cui era necessario ridurre al minimo gli effetti di inquinamento di free-listing individuali, è stata mediamente più difficile rispetto al gruppo degli iscritti. Il motivo è probabilmente da ascrivere al contesto in cui si è proceduto alla raccolta dei dati, in tutti e tre i casi realizzata durante momenti di aggregazione, e alla tendenza degli studenti a “fare gruppo”. In più casi si sono verificati free-listing corali che hanno dato luogo a vere e proprie negoziazioni di significati.
I: «Ah! Ah…e no! Allora comunque…penso che offra dei corsi di laurea triennale e dei corsi di laurea specialistica».
I²: «Poi le lingue…»
I: «Sì, penso la conoscenza di almeno due lingue»
I²:«Due lingue!»
I:«Vabbé informatica, penso che ci sia in tutte le facoltà…»
I²:«Secondo me pure statistica forse»
I:«Si?»
I²:«Eh sì, penso di sì! […] Sociologia?»
I:«Anche!»
(Porte aperte alla Sapienza, 16/07/08, freelister#42)
La prospettiva personale: una tendenza meno marcata?
Ad un primo sguardo, sembrerebbe che le liste prodotte dalle future matricole risentano della propensione a rispondere da una prospettiva propriamente personale in modo minore rispetto agli studenti già iscritti. Questo sembrerebbe confermato anche dall’uso della terza persona comune tra i freelister che hanno fornito il numero maggiore di item e che quindi esibiscono una maggiore competenza culturale rispetto al dominio semantico di riferimento[12].
I:«All’interno di una facoltà ci sono i corsi di laurea, che sono poi gli ambiti verso cui lo studente, una volta laureato, si indirizzerà. In un corso di laurea a sua volta vi sono i vari curricula che sono appunto sempre ulteriori suddivisioni. […] Alcune facoltà per l’immatricolazione prevedono un test d’ingresso per cui bisogna appunto fare un test d’ingresso […]. Poi ci sono congressi vari ai quali gli studenti possono partecipare. […] Il progetto Erasmus, che prevede la permanenza dello studente all’estero»
(Porte aperte alla Sapienza, 16/07/08, freelister#47)
Non è stato infrequente tuttavia, che gli studenti facessero riferimento esplicito ai propri interessi come criterio di reperimento delle informazioni, e che questo incondizionatamente si riflettesse sull’articolazione delle liste.
I:«So che ce stanno due tipi di magistrale: una in giornalismo e l’altra…non me la ricordo perché non m’interessava»
(Porte aperte alla Sapienza, 16/07/08, freelister#48)
I:«Io so poco e niente. Son venuto qua perché sapevo che c’era psicologia e m’interessava»
(Porte aperte alla Sapienza, 16/07/08, freelister#45)
Mappatura dei luoghi: l’università (che non conosco e) che non c’è
In via del tutto ipotetica, il punto di raccordo tra un punto di vista asettico e uno totalmente immerso potrebbe riferirsi ad una memoria procedurale specifica per quel preciso dominio semantico-culturale.
Le risposte più asettiche sembrerebbero infatti essere quelle non modulate su script d’azione già collaudati come ad esempio avviene nel caso degli iscritti, dove maggiore è anche il numero dei riferimenti ai luoghi frequentati durante lo svolgimento delle proprie attività universitarie. Ad esempio, è possibile scorgere tra le frasi con cui alcuni rispondenti accompagnano la lista vera e propria degli item, il legame che intercorre tra i vari livelli di conoscenza del dominio generico “università”, la frequentazione dei luoghi della didattica e la memoria ad essa collegata, in una sorta di genius loci che è parso a noi rilevante.
I:«Ho letto adesso il libro…quello per lo studente e quindi ho visto che ci sono agevolazioni…ho iniziato a conoscere l’università così, venendo direttamente» […]
R:«E invece sulle strutture, su com’è strutturata che ti viene in mente?»
I:«Allora, questa mattina mi è stato indicato un po’, so che psicologia è distaccata come sede, qui comunque ci sono la maggior parte delle sedi, ho visto giurisprudenza, lettere e…poi comunque devo ancora ambientarmi»
(Porte aperte alla Sapienza, 16/07/08, freelister#35)
R:«Uffici. Ufficio orientamento, c’era perché l’ho visto!»
(Dipartimento di Matematica, 14/05/08, freelister#3)
Esempi questi di effettive memorie d’uso e script d’azione embrionali, ampliate grazie al ricorso ad un’immaginazione sempre comunque ancorata al corpo-in-azione nello spazio.
R:«Com’è fatta una facoltà universitaria?»
I:«Mmm…un bell’edificio…un sacco di ragazze, una vasta aula magna, nessun professor che va in giro e lo vedi, punti informazione…bar. Vabbè come esterno, per esempio qua è la città universitaria quindi…ampi parcheggi all’esterno, speriamo non a pagamento! E…internamente luoghi dove gli studenti possono studiare tranquillamente insieme. Biblioteca. […] Uffici. Ufficio orientamento, c’era perché l’ho visto! Rettorato. Aula delle lauree»
(Dipartimento di Matematica, 14/05/08, freelister#3)
Porte Aperte alla Sapienza: focus sugli insegnamenti
Una spaccatura piuttosto evidente, invece, è stata riscontrata tra i free-listing realizzati nelle prime due sedi prescelte (il cortile del Liceo Scientifico Kennedy e i corridoi del Dipartimento di Matematica) e quelli invece realizzati nella cornice di Porte Aperte alla Sapienza. Mentre nei primi due casi le liste prodotte dagli studenti hanno subito il condizionamento di quella tendenza a mappare luoghi cui si è fatto cenno prima, alla Città Universitaria, per probabile effetto del contesto, sono invece risultate particolarmente incentrate su ordinamenti didattici e insegnamenti.
R:«Allora dovresti fare un elenco delle cose che conosci di una facoltà»
[pausa]
I:«Cioè ma di che tipo, che conosco […]»
R:«Al livello di strutture, servizi, informazioni…»
I:«[ride] La macchinetta del caffè! Che altro ce sta…io ce sò sempre stato poco. […] Che altro ce stà dentro una facoltà?? Ce stanno gli studenti, i professori, le aule, i banchi! Le lavagne!»
(Liceo Kennedy, 28/05/08, freelister#1)
R:«Un elenco…»
I:«Allora guarda, io non so niente, ma proprio niente niente! Ho scoperto adesso che esiste sociologia. […]»
R:«Al livello di servizi?»
I:«Zero, proprio zero zero! Sono la persona meno indicata!»
R:«Cosa pensi che ci sia?»
Ancora sui luoghi di socializzazione
Così come per gli studenti iscritti, sono sembrati rilevanti i riferimenti fatti dalle future matricole a luoghi legati al tempo liberato dallo studio ma vissuto comunque entro gli spazi dell’Università.
Tra questi figurano, contrariamente a quanto avviene tra gli studenti della facoltà, i bagni, per via di un’evidente traslazione da un ambito scolastico, dove rappresentano uno dei luoghi di socializzazione privilegiato, ad uno accademico.
I:«Le aule, magari penso che ci sia una segreteria, qualcosa per dare informazioni, delle tabelle, degli spazi riservati dove lo studente può vedere esami, orari»
R:«Nient’altro?»
I:«I bagni! [ride]»
(Dipartimento di Matematica, 14/05/08, freelister#1)
I:«Una struttura unica e non come questa a blocchi […] Un college tipo americano con le stanze dove posso dormì là e tutto quanto…nun ce vojo tornà a casa!» […]
R:«Nient’altro? Com’è fatta una facoltà universitaria?»
I:«Eh, la segreteria, i bagni!»
(Dipartimento di Matematica, 14/05/08, freelister#2)
4.1. Il gruppo degli Iscritti
La rilevazione è stata effettuata su un totale di 25 soggetti (sui criteri di selezione dei casi si veda il par. 2.2). Di questi sono stati registrati ex-post alcuni dati strutturali riguardanti corso di laurea di appartenenza, anno di corso, status laureando/non laureando, età. Ne sono risultate le seguenti ripartizioni, qui elencate a scopo meramente informativo e consapevolmente esonerate da qualsivoglia tipo di rappresentatività statistica, dato il numero sostanzialmente esiguo dei rispondenti e l’assenza di un criterio di campionamento nella fase di selezione dei soggetti.
a) In base a corso di laurea di appartenenza
b) In base ad anno di corso
c) In base allo status di laureando
d) In base allo status di fuori sede
e) In base all’età anagrafica
Preanalisi dei dati
Terminata la fase di raccolta dati (su cui maggiori dettagli sono stati dati nella sezione del presente documento dedicata alle note dal campo, sez. 3) si è proceduto con la sbobinatura dei file audio e trascrizione degli item. Ciò ha richiesto da parte dei ricercatori un’attenzione particolare laddove si sia reso necessario preservare la caratteristica precipua dello strumento free-listing (quello di essere costituito essenzialmente in una elencazione di voci) a fronte di una modalità di somministrazione (quella orale) che naturalmente incentiva i rispondenti alla formulazione di frasi piuttosto lunghe e articolate, tipiche del linguaggio parlato informale. La trascrizione degli item è dunque avvenuta in tre step:
Il sistema di labeling è una forma di rappresentazione dei contenuti strettamente connessa all'architettura informativa, ed è altrettanto importante per l'usabilità generale di un sito web. Esso è costituito dall'insieme di etichette (o label) che identificano e contraddistinguono i differenti chunk informativi, allo stesso modo in cui le parole del linguaggio naturale rappresentano i concetti ed i pensieri (Rosenfeld & Morville, 2002)[14].
Nel nostro caso, dato il numero esiguo dei rispondenti ed il carattere di pre-test della nostra indagine, questa seconda normalizzazione è stata eseguita secondo criteri dettati dalla necessità di conformarci ad un livello elevato di granularità, tale da garantire il trattamento dei dati in senso quantitativo. Per tornare agli esempi già presi in considerazione, l’item telelab è stato inserito nel macro-item laboratori e bluetooth in sdc++ (per ulteriori chiarimenti sul significato delle label utilizzate, vedi Descrizione delle label).
Rischi della normalizzazione
Come è facile intuire, nell’ottica di una indagine condotta col metodo del free-listing, il cui intento è quello di sondare i domini informativi dei rispondenti e in molti casi di fornire modelli user-centered per la progettazione di siti web, la procedura della normalizzazione non è scevra da pericoli per il buon esito della ricerca. Questo in primis perché l’aggregazione degli item in classi semanticamente omogenee avviene ad opera del ricercatore che, nel mediare tra formulazione linguistica dell’utente e necessità di incasellare tali formulazioni in classi[15], può rischiare di intervenire pesantemente nell’interpretazione degli item così come sono stati formulati dagli utenti. Tale intervento del ricercatore può comunque essere ridimensionato adottando l’accorgimento, in fase di rilevazione, di chiedere ai rispondenti maggiori chiarimenti nel caso di item formulati in maniera sommaria o ambigua. Inoltre, come è evidente, procedere ad una normalizzazione implica giocoforza la perdita di una certa quantità di informazione e dunque un parziale riorientamento dei dati. Ciò è tanto più manifesto quanto più elevato è il livello di generalizzazione delle classi costituite dal ricercatore. Nel nostro caso la necessità di aggregare item si è imposta con forza dato il numero esiguo di rispondenti: in tal modo la perdita di informazione è stata però compensata dalla possibilità di effettuare una prima analisi quantitativa dei dati che, in presenza di item con occorrenze troppo basse, non sarebbe possibile.
Descrizione delle label
Alcune delle label da noi utilizzate in fase di normalizzazione per la denominazione delle classi fanno riferimento ad un linguaggio che risulta estremamente immediato per coloro che rappresentano gli utilizzatori dello spazio fisico/virtuale/simbolico della Facoltà, ma che può invece risultare altrettanto oscuro per il resto dei lettori.
Di seguito quindi una breve descrizione di alcune di queste label, le quali ovviamente, in fase di trattamento dati, coincidono con gli item analizzati.
Sintesi dei risultati
Al termine della fase di raccolta dati, le unità ottenute sono state sottoposte ad un’operazione di normalizzazione che permettesse ad item dissimili da un punto di vista lessicale, anche se semanticamente identici, di essere conteggiati insieme.
In tal modo si è pervenuti alla costruzione di una classifica basata sulla distribuzione delle frequenze assolute[16], le cui prime tre posizioni risultano così ripartite (tab.1):
|
Item |
Frequenza assoluta |
|
Sito |
25 |
|
Sedi |
21 |
|
Biblioteca |
17 |
|
segreteria didattica |
17 |
L’item col maggior numero di occorrenze è dunque sito, nominato dal 100% dei rispondenti. Segue sedi[17], che con compare nell’84% dei casi (21 volte), e - in ex-aequo - biblioteca e segreteria didattica, entrambi al 68% (17 volte).
Accanto alla distribuzione delle frequenze assolute è stato poi costruito un indice di salienza modellato sulle indicazioni di Marsha Quinlan[18], che tenesse conto del posizionamento di ogni item all’interno delle singole liste[19]. I valori così generati sono stati sommati e accostati a quelli delle frequenze assolute (tab.2), così da ampliarne la portata conoscitiva rispetto all’architettura dell’informazione relativamente al dominio semantico-culturale considerato.
|
Item |
Freq. ass. |
Somma indice salienza |
Media indice salienza |
|
Sito |
25 |
13,65763 |
0,546305 |
|
Sedi |
21 |
15,70563 |
0,747887 |
|
Biblioteca |
17 |
12,96321 |
0,762542 |
|
segreteria didattica |
17 |
9,787506 |
0,575736 |
Ne è emerso, ad esempio, che l’item sedi, sebbene conti un numero minore di occorrenze rispetto a sito, ottiene complessivamente un rank maggiore, ovvero compare più spesso in cima alle liste prodotte, probabilmente per effetto di una tendenza a mappare luoghi fisici influenzata dal contesto. È possibile osservare questo sfalsamento anche in altri casi (tab.3):
|
Item |
Freq. ass. |
Somma indice salienza |
Media indice salienza |
|
segreteria didattica |
17 |
9,787506 |
0,575736 |
|
aule lezioni |
15 |
10,72501 |
0,715001 |
|
attività integrative |
14 |
7,153068 |
0,510933 |
|
Cisc |
13 |
9,080702 |
0,698516 |
|
Laboratori |
11 |
7,567436 |
0,687949 |
Il CISC, una struttura ubicata in via Salaria 113 entro un’aula situata sotto i portici che, affacciandosi sul cortile, è molto esposta al passaggio dei passanti, ottiene un numero di occorrenze minore rispetto ad attività integrative, nonostante abbia invece un rank di due punti maggiore.
Di seguito, la tabella completa(tab.4). Da questa sono stati eliminati gli item con occorrenza >2, sulla scia delle indicazioni prodotte da Urmas Sutrop[20].
|
Item |
Freq. ass. |
Somma indice salienza |
Media indice salienza |
|
Sito |
25 |
13,65763 |
0,546305 |
|
sedi |
21 |
15,70563 |
0,747887 |
|
biblioteca |
17 |
12,96321 |
0,762542 |
|
segreteria didattica |
17 |
9,787506 |
0,575736 |
|
aule lezioni |
15 |
10,72501 |
0,715001 |
|
cisc |
13 |
9,080702 |
0,698516 |
|
laboratori |
11 |
7,567436 |
0,687949 |
|
segreteria amministrativa |
10 |
4,355048 |
0,435505 |
|
erasmus |
10 |
4,060615 |
0,406061 |
|
sort |
9 |
5,972988 |
0,663665 |
|
cadi |
8 |
4,969638 |
0,621205 |
|
aule convegni |
8 |
4,636106 |
0,579513 |
|
comunicatori.net |
8 |
3,668498 |
0,458562 |
|
news |
8 |
3,551515 |
0,443939 |
|
attività integrative |
8 |
3,033333 |
0,379167 |
|
aule studio |
7 |
3,890568 |
0,555795 |
|
stage |
7 |
3,859364 |
0,551338 |
|
presidenza |
6 |
3,71864 |
0,619773 |
|
esami |
6 |
3,392557 |
0,565426 |
|
sdc++ |
6 |
3,23283 |
0,538805 |
|
webcattedre |
6 |
2,411617 |
0,401936 |
|
servizi wireless |
6 |
1,957875 |
0,326313 |
|
box |
5 |
4,007661 |
0,801532 |
|
segreteria |
5 |
3,34329 |
0,668658 |
|
docenti |
5 |
2,756592 |
0,551318 |
|
insegnamento |
5 |
2,731707 |
0,546341 |
|
ordinamenti |
5 |
2,19489 |
0,438978 |
|
seminari |
5 |
1,782633 |
0,356527 |
|
mobilità |
5 |
1,720861 |
0,344172 |
|
cinema |
4 |
2,332759 |
0,58319 |
|
caos |
4 |
1,884615 |
0,471154 |
|
lezioni |
4 |
1,733584 |
0,433396 |
|
infostud |
4 |
1,496936 |
0,374234 |
|
agevolazioni |
4 |
1,227273 |
0,306818 |
|
dipartimento di sociologia |
3 |
1,742857 |
0,580952 |
|
totem |
3 |
1,186813 |
0,395604 |
|
attività culturali e sportive |
3 |
0,426929 |
0,14231 |
|
blus |
2 |
1,827586 |
0,913793 |
|
telelab |
2 |
1,279762 |
0,639881 |
|
radio |
2 |
1,190476 |
0,595238 |
|
crediti |
2 |
1,136961 |
0,56848 |
|
collaboratori |
2 |
1,082927 |
0,541463 |
|
accesso |
2 |
0,941026 |
0,470513 |
|
vicepresidenza |
2 |
0,9 |
0,45 |
|
modulistica |
2 |
0,761905 |
0,380952 |
|
eventi |
2 |
0,612479 |
0,30624 |
|
mediazone |
2 |
0,57326 |
0,28663 |
|
incontri orientamento |
2 |
0,10989 |
0,054945 |
4.2. Il gruppo dei non-Iscritti
Descrizione dell’universo di riferimento
I casi presi in considerazione per il gruppo dei non-iscritti sono stati complessivamente 18. Contrariamente a quanto avvenuto per gli iscritti, non sono stati qui registrati dati supplementari. Questi free-listing sono stati condotti in tre tranche, realizzate rispettivamente al Dipartimento di Matematica della Città Universitaria, al Liceo Scientifico J.F.Kennedy e ancora all’interno della Città Universitaria in occasione di Porte Aperte alla Sapienza.
Lunghezza media delle liste
La prima evidenza emersa al termine della raccolta dati è consistita nel constatare che la lunghezza delle liste prodotte dalle future matricole è mediamente inferiore a quella delle liste enumerate dagli iscritti, essendo queste rispettivamente di 8 e 15,4 item. Questo può essere un dato importante se riferito a quanto afferma Marsha Quinlan:
« The differences in list length and content are measures of intracultural variation»[21]
Anche il grado di accordo intra-gruppo sembra essere minore rispetto a quello riscontrato nella categoria degli iscritti: l’item con la frequenza assoluta più elevata, come è possible notare nella tab.5, occorre solamente nel 61,1% dei casi, il secondo in graduatoria nel 50% dei casi e il terzo nel 33,3%.
Sintesi dei risultati
Anche per il gruppo dei non-iscritti si è proceduto ad una previa normalizzazione, cui è seguita una lettura dei dati alla luce di distribuzioni di frequenza e indice di salienza. Questi gli item che hanno ottenuto il punteggio più alto (tab.5):
|
Item |
Freq. ass. |
Somma indice salienza |
Media indice salienza |
|
singoli insegnamenti |
11 |
6,333333 |
0,575757576 |
|
modalità di accesso |
9 |
7,095933 |
0,788437002 |
|
curricula |
9 |
6,229545 |
0,692171717 |
|
triennale |
6 |
4,608333 |
0,768055556 |
|
specialistica |
5 |
4,091667 |
0,818333333 |
|
aule |
5 |
3,1875 |
0,6375 |
Nonostante dunque la categoria standardizzata dei singoli insegnamenti possa contare il numero maggiore di occorrenze, appare evidente che l’indice di salienza più elevato appartiene a modalità di accesso. Resta comunque marcata la rilevanza che item raggruppabili nella macro-categoria dell’”offerta formativa” rivestono nel dominio semantico-culturale “Università” presso l’insieme delle future matricole, in netta controtendenza rispetto al gruppo degli iscritti, in cui i singoli insegnamenti non vengono quasi mai nominati[22].
Scarsamente rilevante, invece, sembra essere la voce sito, predominante invece nelle liste prodotte dagli studenti universitari a pieno titolo.
Qui di seguito la tabella completa (tab.6). Anche in questo caso le voci con numero di occorrenze >2 sono state espunte.
|
Item |
Freq. ass. |
Somma indice salienza |
Media indice salienza |
|
singoli insegnamenti |
11 |
6,333333 |
0,575757576 |
|
modalità di accesso |
9 |
7,095933 |
0,788437002 |
|
curricula |
9 |
6,229545 |
0,692171717 |
|
triennale |
6 |
4,608333 |
0,768055556 |
|
specialistica |
5 |
4,091667 |
0,818333333 |
|
aule |
5 |
3,1875 |
0,6375 |
|
sedi |
5 |
1,948684 |
0,389736842 |
|
progetto erasmus |
4 |
1,166667 |
0,291666667 |
|
pubbliche relazioni |
3 |
2,3 |
0,766666667 |
|
esami |
3 |
2,166667 |
0,722222222 |
|
città universitaria |
3 |
1,650219 |
0,550073099 |
|
punti informazione |
3 |
1,604167 |
0,534722222 |
|
crediti |
3 |
1,424242 |
0,474747475 |
|
informazioni |
3 |
0,616667 |
0,205555556 |
|
orientamento |
3 |
0,555921 |
0,185307018 |
|
facoltà di psicologia |
2 |
1,789474 |
0,894736842 |
|
corsi |
2 |
1,666667 |
0,833333333 |
|
due lingue |
2 |
1,366667 |
0,683333333 |
|
mobilità |
2 |
1,25 |
0,625 |
|
facoltà di lettere |
2 |
1,149123 |
0,574561404 |
|
test d'ingresso |
2 |
1,083333 |
0,541666667 |
|
crediti per attività integrative |
2 |
1,045455 |
0,522727273 |
|
mass media |
2 |
0,95 |
0,475 |
|
tirocinio |
2 |
0,772727 |
0,386363636 |
|
sito |
2 |
0,726316 |
0,363157895 |
|
bagni |
2 |
0,5 |
0,25 |
5.1. Interfacce basate sul riconoscimento
I risultati dell’indagine condotta attraverso il metodo del free-listing hanno trovato sostanzialmente d’accordo la squadra dei ricercatori nel considerare le liste prodotti dai soggetti coinvolti piuttosto corte rispetto alle aspettative, sia nel caso degli studenti iscritti che di quelli non iscritti.
Ciò ha fatto ipotizzare, in un primo momento, una scarsa conoscenza generalizzata del dominio. Tuttavia l’analisi qualitativa ha consentito di aggiungere ulteriori elementi di comprensione: l’effetto di spiazzamento causato dalla presentazione del task, la tendenza diffusa a giustificarsi o a sentirsi obbligati a dire “qualcosa di rilevante”, ma soprattutto il fatto che in tutti i casi sia stato necessario da parte del ricercatore di intervenire suggerendo dei clues per favorire il recupero in memoria degli item, hanno lasciato intravedere una certa debolezza del ricordo in un dominio che si configura come articolato e complesso.
La ricaduta di questa ipotesi in ambito progettuale potrebbe sostanziarsi nella realizzazione di un’interfaccia basata sul riconoscimento piuttosto che sul ricordo[23], orientata al rendere disponibili in home page link a contenuti che pur hanno ottenuto frequenze assolute molto alte, come ad es. cadi. Allo stesso modo potrebbe essere ipotizzabile un link diretto in home page al sito della biblioteca, che attualmente vi si trova invece a due click, tra un elenco di altri laboratori che tuttavia ottengono un punteggio molto minore rispetto ad esso nei free-listing effettuati.
|
biblioteca |
17 |
12,96321 |
0,762542 |
|
Cisc |
13 |
9,080702 |
0,698516 |
|
Radio |
2 |
1,190476 |
0,595238 |
|
Telelab |
2 |
1,279762 |
0,639881 |
|
Labcom |
1 |
0,866667 |
0,866667 |
|
Ladisc |
1 |
0,8 |
0,8 |
Analogamente ciò potrebbe essere valido per l’item modalità di accesso, secondo item più nominato, nonché primo per somma di indici di salienza al’interno del gruppo dei non-iscritti.
5.2. Una storia per ogni persona: scrivere lo scenario
Si è già avuto modo di evidenziare come - nell’ottica di un’analisi qualitativa - sia risultata molto marcata la propensione da parte dei rispondenti a non produrre meri elenchi, bensì a inserire gli item in veri e propri racconti, programmi narrativi fortemente legati alla dimensione spaziale che sembrano facilitare il recall mnemonico.
La traduzione operativa di questa tendenza potrebbe concretizzarsi, dunque, nella realizzazione di pagine che ospitino le storie[24] di come determinate personas (es. future matricole) riescano a portare a termine determinati task (es. iscriversi ad un corso di laurea). Esplicitare una trama composta da tanti set di azioni e link corrispondenti - in una sequenza logico-temporale lineare - quanti sono i lettori modello ipotizzati, può forse ridurre lo spazio di manovra del fruitore come produttore attivo del testo, ma può sicuramente produrre un ottimo ritorno in termini di recupero efficace delle informazioni e di strutturazione logica dell’ipertesto[25].
5.3. Pacchetti di contenuti confezionati per specifici loci
La ricaduta progettuale del porre l’accento sulla dimensione spaziale più che sui programmi narrativi presenti nei racconti ricavati dai free-listing effettuati, potrebbe invece consistere nella messa a punto di un’organizzazione alternativa delle informazioni modellata sull’organizzazione spaziale della facoltà. La preminenza dell’item sedi tra quelli nominati dai rispondenti sembrerebbe infatti confermare quanto detto da Ulrich Neisser circa il recall mnemonico, già richiamato da Giovanna Leone per la descrizione del funzionamento della memoria autobiografica: secondo il noto cognitivista statunitense, infatti, il rapporto di inclusione spaziale (nesting) svolge un ruolo fondamentale nel recupero dei ricordi autobiografici[26].
Al fine di incrementare la facilità di accesso e recupero delle informazioni dunque, potrebbe essere utile un elenco delle attività che è possibile svolgere in ciascuna delle sedi dislocate sul territorio, assieme ai link delle strutture ospitate (ad es. biblioteca, segreteria didattica, aule lezioni, Cisc, segreteria amministrativa, Erasmus, Sort, Cadi , che si trovano tra i primi 12 item nominati).
5.4. Luoghi di socializzazione through the net
Come già sottolineato nelle note osservative redatte a margine della rilevazione, uno dei risultati più inaspettati e più curiosi è stato probabilmente quello della presenza di macchinette del caffè e bar tra gli item nominati, segno di quella che abbiamo definito pregnanza simbolica dei luoghi di socializzazione.
Il dispiegamento naturale di tale concetto nell’ambito della riprogettazione del sito, potrebbe così coincidere con l’inclusione di spazi che mettano in scena l’”incontro”, come communities, web chat e forum[27], in grado di coniugare la navigazione e l’interazione con la rete - with the medium - con la comunicazione tra utenti attraverso la rete - through the medium[28].
5.5. VideOrientamento per singoli insegnamenti
Infine, last but not least, è possibile ipotizzare, alla luce della rilevanza assunta dall’item singoli insegnamenti all’interno del gruppo dei non-iscritti, la presentazione sintetica di ciascun corso di cui si compongono i curricula dell’offerta formativa, implementando, ad esempio, nuovi video esplicativi - per continuità, sul solco degli spot videOrientamento già realizzati dal Telelab e presentati a Porte Aperte alla Sapienza - incentrati sui singoli corsi oltre a quelli più generici già realizzati per la Facoltà.
[1] Eric C. Thompson and Zhang Juan, Comparative Cultural Salience: Measures Using Free-List Data, February 2003
[2] Marsha Quinlan, Considerations for Collecting Freelists in the Field: Examples from Ethobotany, August 2005
[3] Alla luce delle considerazioni di A. Valente e D.Luzi, la scelta di riportare stralci di comunicazione informale tra i ricercatori può infatti essere utile per cogliere la «struttura processuale della conoscenza». Secondo le due autrici, le pubblicazioni scientifiche «mostrano solo una parte del lavoro di ricerca, corrispondente alla scienza rappresentata», occultando dubbi e incertezze degli autori «che hanno invece a che fare con la scienza in azione (Garfinkel, Lynch, Livingston, 1981)». Al contrario, «cogliere tali aspetti rende possibile una migliore comprensione dei modelli di funzionamento e di evoluzione dell'attività scientifica, nonché dell'efficacia dei processi di comunicazione» A. Valente, D. Luzi, Trasmissione d'élite o accesso alle conoscenze? Percorsi e contesti della documentazione e
comunicazione scientifica, Franco Angeli, Milano, 2002.
[4] Quinlan, op. cit.
[5] ibidem
[6] Quinlan, op. cit.
[7]Quinlan, op. cit.
[8] Tatiana Mota Miranda, Maria Christina de Mello Amorozo, José Sílvio, The Influence of Visual Stimuli in Ethnobotanical Data Collection Using the Listing Task Method, Field Methods 2007; 19; 76.
[9] Secondo Gianfranco Marrone infatti «La soggettività del corpo è corpo fenomenico, carico di programmi d’azione che orientano la percezione di sé e del mondo, di sé come essere nel mondo, del mondo come parte di sé. In questo senso lo spazio significa in quanto, articolandosi, inscrive al suo interno una serie di azioni di coloro i quali lo vivono e lo attraversano. Questa serie di azioni è narrativa» G. Marrone, L’efficacia simbolica dello spazio: azioni e passioni in Bertetti, Paolo e Manetti, Giovanni (a cura di), Forme della testualità. Teorie, modelli, storia e prospettive, Torino, Testo & Immagine, 2001.
[10] Per G. Marrone il complesso delle relazioni tra soggetti e spazi-oggetto (i “modi di vivere” un luogo appunto) rappresenta una delle dimensioni in cui si articola la micro-socialità [ibidem]
[11] Il tempo sociale ipsativo è anche, per I. Mingo, il tempo del loisir, libero dai condizionamenti sociali, «dedicato principalmente a sé stessi e per sé stessi, [alla] propria realizzazione, indipendentemente dalle regole, dal lavoro e dall’azione spirituale e politica». I. Mingo (a cura di), Il tempo del loisir, Milano, Guerini e associati, 2003
[12] Christopher A. Furlow, Comparing Indicators of Knowledge within and between Cultural Domains, Sage Publication, 2003
[13] Si è deciso di non espellere il caso dal file dei dati per via della genericità e della sostanziale coerenza degli item elencati, rispetto a item previamente rilevati su iscritti alla facoltà di Scienze della Comunicazione.
[15] É importante sottolineare come quelle cui si fa riferimento non sono classi definite a priori, bensì costruite solo in fase successiva alla raccolta dei dati.
[16] Secondo Rashmi Sinha infatti «Across respondents, some item will occur more frequently than others. This is because some item are more central (or prototypical) to the concept than others» http://www.boxesandarrows.com/view/beyond_cardsorting_free_listing_methods_to_explore_user_categorizations
[17] Gli item confluiti in questa categoria standardizzata sono stati i seguenti: caserma sani, strutture, sedi, via salaria, avila,piazza ungheria,sedi distaccate, due sedi,città universitaria.
[18] Marsha Quinlan, Considerations for Collecting Freelists in the Field: Examples from Ethobotany, Field Methods 2005; 17; 219; pp.226 segg.
[19] Ancora Sinha: «An interesting property of free-lists is that frequency of item occurrence across people is related to item rank (Bousfield & Barclay, 1950) […]This indicates that frequency and rank are manifestations of the same underlying property: salience of an item (Romney & Dandrade, 1984)» op.cit.
[20] «The terms that are listed only by a single informant or by very few subjects must be considered as accidental/occasional terms […]. If the number of subjects is small (twenty), delete the terms that are mentioned only by one informant», Urmas Sutrop, List Task and a Cognitive Salience Index, Field Methods 2001; 13; 263
[21] Marsha Quinlan, op.cit.
[22] È questo il motivo per cui sono stati espunti dalla tab.4
[23] Jakob Nielsen, Usability engineering, APprofessional, Academic Press, Orlando (Florida, USA) 1996.
[24] Le storie andrebbero dunque pensate come un set di azioni poste entro una sequenza temporale lineare
[25] Bettetini, Garassini, I nuovi strumenti del comunicare, Bompiani, Milano, 2001, p.251-2.
[26] G. Leone, La memoria autobiografica, Carocci, Roma, 2001, p.52.
[27] Bettetini, Garassini, op. cit., p.216
[28] ibidem, p.217